[SIGNAL-RETRY-252] 지수 백오프·지터·데드레터로 재시도 설계하기 (Python tenacity)
재시도는 실패를 지우지 않는다. tenacity로 지수 백오프·지터·최대 시도 횟수·데드레터 큐를 구성해 실패 원인을 남기면서 안전하게 재시도하는 법을 정리한다.
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[MEMO-2026-251] LLM 모델 업데이트 후 출력 드리프트 감지하는 회귀 테스트 세트 만들기
모델 버전이 바뀌면 같은 프롬프트라도 출력이 조용히 달라질 수 있다. promptfoo와 OpenAI Evals로 회귀 테스트 세트를 만들어 드리프트를 자동 감지하는 방법을 정리한다.
[RESEARCH-2026-W37] 한국어 임베딩 모델 추천 2026 — KURE·BGE-M3·E5·jina-v3 어떤 게 정확할까
한국어 임베딩 모델 추천 2026. KoSimCSE·BGE-M3·multilingual-e5·jina-v3에 더해 고려대 NLP&AI Lab의 KURE-v1·KURE-v2·KoE5, bge-m3-ko 한국어 파인튜닝 모델까지 포함해 비교했다.
[SIGNAL-COST-250] 도구 많은 에이전트 토큰 비용 줄이기 — Tool Search와 defer_loading
도구가 20~50개를 넘으면 스키마만으로 컨텍스트가 잠식되고 도구 선택 정확도도 떨어진다. Tool Search와 defer_loading으로 필요한 도구만 불러오는 방법을 공식 문서 기준으로 정리한다.
[ROUNDUP-2026-W36] 로컬 LLM 셀프호스팅 로드맵 — 설치부터 파인튜닝까지
Ollama·vLLM 설치부터 서빙 최적화, 양자화, 파인튜닝까지 로컬 LLM 셀프호스팅을 순서대로 진행하는 로드맵. 각 단계에서 참고할 kez9 가이드를 정리했다.
[MEMO-2026-248] cron 무음 실패 감지하는 법 — healthchecks.io·Uptime Kuma push 모니터
cron이나 systemd timer가 조용히 실행을 멈춰도 아무도 모른다. healthchecks.io와 Uptime Kuma의 push 모니터로 "실행되지 않았음"을 알림으로 바꾸는 설정법을 정리한다.
한국어 LLM 파인튜닝 가이드 2026 — QLoRA로 RTX 4090에서 실전 훈련
한국어 LLM 파인튜닝을 QLoRA로 RTX 4090 한 장에서 끝내는 실전 가이드. 베이스 모델 선택부터 데이터셋, LoRA 랭크, 학습률, 서빙까지 실측 파라미터로 정리하고 2026-09 기준 패키지 버전을 재검증했다.
[SIGNAL-WRAP-247] 웹 페이지를 LLM에 안전하게 넣는 법 — HTML 정제·길이 제한 파이프라인
외부 웹 페이지를 LLM 컨텍스트에 그대로 넣으면 숨김 텍스트·인젝션·토큰 낭비 문제가 생긴다. Anthropic web fetch 도구와 MCP fetch 서버가 실제로 어떤 보호장치를 두는지 정리한다.
[RESEARCH-2026-W36] Docker Compose로 vLLM·Ollama·OpenWebUI 한 번에 설치 2026
vLLM·Ollama·OpenWebUI를 Docker Compose 한 파일로 묶어 GPU 워크스테이션에 5분 안에 배포하는 실전 가이드. compose.yaml 전문, GPU 노출, 볼륨 영속화, 리버스 프록시, 헬스체크까지 이 글 하나로 정리했다. 조각조각 흩어진 예제를 실제로 돌아가는 하나의 스택으로 합쳤다.
[SIGNAL-SKIL-246] Claude Agent Skills(SKILL.md) 작성법 — description으로 발동 조건 설계하기
Claude Agent Skills의 SKILL.md description 필드는 단순 설명이 아니라 언제 스킬을 골라야 하는지를 정하는 트리거 조건이다. 공식 문서 기준 작성 규칙과 안티패턴을 정리한다.