kez9

kez9

[RESEARCH-2026-W39] 벡터 DB 비교 2026 — Qdrant·Milvus·pgvector

벡터 DB 비교 2026 — pgvector v0.8.6, Qdrant v1.19.1, Milvus v3.0.2, Chroma 1.5.9를 2026-09-21 기준 공식 저장소 데이터로 정리했다. 인덱스와 양자화 옵션, 차원 한계, 분산 구성 난이도를 표로 비교하고 데이터 규모와 운영 인력 기준의 선택 트리를 제시한다. 벤치마크 수치를 어디까지 믿어야 하는지도 함께 짚는다.

[RESEARCH-2026-W38] 한국어 리랭커 비교 2026 — RAG 검색 정확도 실측

한국어 리랭커 5종을 파라미터·컨텍스트·라이선스·MMTEB-R 실측으로 비교했다. Qwen3-Reranker-4B가 72.74로 정확도 1위, 0.6B는 66.36으로 가성비 최적. bge-reranker-v2-m3와 gte는 임베딩 단독(64.64)보다 낮게 나온 구간이 있어 검증 없이 붙이면 손해다. 라이선스 함정 하나와 top_k 튜닝 레버 네 개까지 정리.