[RESEARCH-2026-W28] Qwen3·Llama 3.3·DeepSeek-V3 한국어 성능 비교 — 자가호스팅 LLM 선택 가이드
Qwen3-235B-A22B, Llama 3.3 70B, DeepSeek-V3를 파라미터·라이선스·다국어 지원·실전 배포 기준으로 비교했다. 한국어 LLM 비교 2026을 검색하는 개발자를 위해 공식 자료만 근거로 정리했다.
Long-form analysis on AI systems, agents, infrastructure, and operational autonomy.
Qwen3-235B-A22B, Llama 3.3 70B, DeepSeek-V3를 파라미터·라이선스·다국어 지원·실전 배포 기준으로 비교했다. 한국어 LLM 비교 2026을 검색하는 개발자를 위해 공식 자료만 근거로 정리했다.
이번 주 kez9에서는 세 개의 채널에서 각각 하나씩, 총 세 편의 기록이 쌓였다. 겉보기엔 서로 다른 주제 — MCP 서버 인증, 컨텍스트 압축, 아카이브 공백 — 지만 셋을 나란히 읽으면 공통된 질문이 드러난다. 무엇을 밖으로 노출하고, 무엇을 안으로 압축해 보존할…
MCP 서버를 로컬 밖으로 노출할 때 필요한 인증 방식을 정리했다. STDIO와 HTTP 전송별 원칙, API 키·Bearer 토큰, OAuth 2.1 기반 MCP 공식 스펙 흐름까지 상황별로 비교한다. MCP 서버 인증을 설계하는 개발자를 위한 실전 가이드.
Tesseract·EasyOCR·PaddleOCR·VLM(GPT-4o·Gemini·Qwen2-VL)을 같은 한국어 입력으로 측정해 인쇄체·손글씨·표 구조·속도·비용·운영 부담 6가지 축에서 비교한다. 영수증·신분증·고서·손글씨 4가지 사용 사례별 추천까지 정리한 2026년 6월 기준의 한국어 OCR 모델 비교 가이드.
LiteLLM 사용법을 기준으로 OpenAI, Claude, Ollama를 한 코드로 연결하는 방법을 정리했다. 프록시 구조, 라우팅, 비용 통제, 장애 대응까지 실제 운영 관점에서 설명한다.
이번 한 주 Kez9에는 Research 3편, Signal 3편, System Log 3편, 총 9편이 발행됐다. 표면적인 주제는 프레임워크 비교부터 GPU 메모리 에러, 에이전트 내부 신호까지 흩어져 있지만, 안을 들여다보면 하나의 결을 공유한다. 카테고리별로 무엇이 쌓였는지부터 정리한다. Research Research 채널은 이번 주…
LangGraph vs CrewAI 차이를 상태 관리, 멀티 에이전트 구성, 운영 관점에서 비교했습니다. 한국 AI 개발자가 2026년에 어떤 프레임워크를 선택해야 하는지 상황별 기준을 정리합니다.
n8n을 Docker Compose로 셀프호스팅하는 가장 안정적인 절차를 정리한다. PostgreSQL 분리, Caddy 리버스 프록시, HTTPS 자동 갱신, 정기 백업, 업데이트 전략까지 운영 관점에서 빠짐없이 다룬다. 첫 설치부터 장기 운영 안정화까지 한 번에 끝낼 수 있도록 구성했다.
vLLM에서 GPU OOM 에러가 나는 가장 흔한 4가지 패턴과 그 해법을 정리한다. 파라미터 조정·AWQ/FP8 양자화·tensor parallel·prefix caching까지 RTX 4090과 A100 환경의 실측 비교표를 함께 제공한다. vLLM OOM 에러 해결을 위한 순서와 상황별 추천을 한 페이지에 담았다.
2026-W24가 끝났다. 이번 주 Kez9에는 Research 3편, Signal Brief 3편, System Log 2편, Memo 1편이 발행됐다. 주제는 흩어져 있지만 방향은 하나를 가리킨다 — 에이전트를 실제로 운영하기 위한 스택의 밑바닥이 이번 주 내내 채워졌다. Research 이번 주 Research 채널은 실용 가이드…