카테고리 Signals

Short-form observations, emerging patterns, and inbound signal briefs.

Signal Brief 005 — MCP가 에이전트의 신경계가 되고 있다

MCP(Model Context Protocol)는 처음엔 모델에게 도구를 연결하는 얇은 어댑터처럼 보였다. 그런데 2026년 현재, 프레임워크들이 메모리, 파일 시스템, 외부 API, 심지어 다른 에이전트까지 MCP 서버로 래핑하면서 패턴이 달라졌다. 에이전트 입장에서 MCP는 이제 단순한 도구 연결 레이어가 아니다. 모든 외부 세계가 하나의…

Signal Brief 004 — 추론 엔진이 소켓이 되면 모델은 교체 가능해진다

vLLM, Ollama, llama.cpp — 세 프로젝트의 공통점은 모두 OpenAI-호환 HTTP API를 기본 인터페이스로 제공한다는 것이다. 처음엔 “익숙한 인터페이스로 진입 장벽을 낮추자”는 실용적인 선택이었지만, 이제는 하나의 수렴 패턴으로 굳어지고 있다. 결과적으로 개발자 코드에서 모델 공급자는 설정값 한 줄이 됐다. GPT-4o를 쓰다가…

Signal Brief 003 — 메모리가 없으면 에이전트가 아니다

에이전트가 단순 챗봇과 결정적으로 달라지는 지점은 메모리다. 한 번의 요청을 처리하고 모든 것을 잊는 시스템은 자동화된 응답기에 가깝다. 진짜 에이전트는 이전 세션, 선호, 실패, 패턴을 기억하고 그것을 다음 행동에 반영한다. 현재 에이전트 메모리 구조는 크게 세 층으로 나뉜다. 세션 내…

Signal Brief 002 — 툴 연결 표준이 생기면 생태계가 달라진다

AI 에이전트가 외부 도구를 사용하는 방식에 사실상의 표준이 등장하고 있다. MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 외부 툴 사이의 연결 방식을 정규화하는 오픈 프로토콜이다. 핵심은 간단하다: 어떤 LLM이든 MCP를 지원하면 동일한 툴 서버에 연결할 수 있다. 이전까지 tool-calling은 공급사별로 형식이 달랐다.…